뇌인지신경과학 분야의 데이터 분석을 위한 수학 및 통계적 개념, 방법론을 익히고 이를 실제 분석에 적용시키는 실습 경험을 제공한다. 다양한 타입의 데이터 분석과 모델링을 통한 시뮬레이션 예시들을 통해 실제 연구 수행에 적용 가능한 기법을 연습한다.
(권장선수과목: BCS202 시스템 신경과학, CS109 프로그래밍 기초)

뇌과학의 역사 수업은 지난 2세기 동안 연구자들이 뇌 및 정신과학에 대한 전문 지식을 얻게 해준 매우 복잡한 과학 및 의학 기술과 연구를 소개하는 수업이다. 우리가 뇌와 정신의학과 테크놀로지의 부상으로 과거의 모호하고 주변적인 마음의 탐구 역사를 소개한다. 이 수업은 뇌와 정신 과학의 역사의 풍부함이 점진적인 발견의 단일하고 복잡하지 않은 내러티브로 축소될 수 없다는 것을 소개하면서, 뇌과학의 발전을 이끈 혁신적인 연구의 고전 논문들을 함께 읽으며 토론할 예정이다.

본 강의는 뇌인지 과학 분야에서 역사적으로 중요한 철학적 문제를 다룬다. 그리이스 로마 시대로부터 현대에 이르기 까지 마음을 바라보는 관점에 대한 지식과 이로부터 파생된 마음-몸의 문제, 의식의 문제, 자유의지의 문제 등을 다룬다.

선형모델 이론, 단방향 신경망, 메모리 네트워크, 딥러닝의 기본 원리 및 딥러닝의 신경과학을 학습함으로써 인공지능과 뇌의 정보처리과정의 차이점을 이해하고, 기계학습의 이론적 체계를 이용하여 뇌과학-인지과학-뇌공학의 근본 원리와 이유를 해석하는 능력을 함양
(권장선수과목: 25.110 데이터과학을 위한 선형대수학)

분자/세포-회로/시스템-인지/행동-뇌공학의 4레벨에서 뇌공학 데이터 분석과 자극을 위한 다양한 최신 기법을 학습함 (광유전학, 비침습적 뇌이미징 및 자극, 나노/조직공학, 분자/구조 이미징 등)
(권장선수과목: 25.110 데이터과학을 위한 선형대수학)

정신의학의 역사 수업은 지난 2세기 동안 정신과 및 신경과 의사들이 정신질환 및 신경질환을 탐구해온 역사를 소개하는 수업이다. 우리 사회가 치매, 조현병, 우울증 등 정신질환을 어떻게 다루어 왔으며, 사회적 격리, 무모한 수술 등 그들의 인권을 유린해 왔는지도 소개한다. 심리학이 발달하고 뇌에 대한 이해가 깊어지면서 정신의학이 과학적인 방식으로 뇌 질환을 치료한 과정을 소개한다. 정신의학의 발전을 이끈 혁신적인 연구의 고전 논문들을 함께 읽으며 토론할 예정이다.

본 강의는 뇌인지과학에 대한 광범위한 주제 중에서 학과 기존 과목이 다루지 못한 구체적인 주제들을 다룬다. 수업은 교수의 강의와 학생들의 발표와 토론으로 진행된다. 3회 이상 진행되고 안정적으로 운영될 경우 정식 교과목으로 고려할 수 있다.

본 강의는 학부생들에게 뇌인지과학에 대한 최근 뜨겁게 연구되고 있는 최신 연구주제들을 다룬다. 수업은 교수의 강의와 학생들의 발표와 토론으로 진행된다. 3회 이상 진행되고 안정적으로 운영될 경우 정식 교과목으로 고려할 수 있다.