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전임교수

이병욱

  • 노화 및 퇴행성 뇌질환
  • 뇌 회복 탄력성
  • 커넥톰
  • 뇌 상태 동역학
  • 계산 및 네트워크 신경과학

Biosketch

  • 이병욱 교수는 현재 KAIST 뇌인지과학과의 조교수로 재직 중이며, 계산 및 시스템 신경과학 분야를 연구하고 있습니다.
  • KAIST 전기및전자공학부에서 학사 학위를, 이어 바이오및뇌공학과에서 석사 및 박사 학위를 취득하였으며, 대학원 과정 동안 조광현 교수의 지도 아래 뇌 연결성의 설계 원리를 탐구하는 연구를 수행했습니다.
  • 이후 미국 스탠포드 대학교 Vinod Menon 교수 연구실에서 박사후연구원으로 재직하며, 인지기능 수행 중 뇌에서 발생하는 동적 신경 활동을 정량적으로 분석할 수 있는 계산 모델을 개발하고, 이를 실제 뇌 영상 데이터에 적용하는 연구를 수행했습니다.
  • 이 교수는 이러한 계산 신경과학적 접근을 바탕으로 다양한 신경인지 과정의 뇌 회로 메커니즘을 탐구하고 있으며, 특히 노화 집단을 중심으로 인지 기능 수행 중 뇌의 동역학이 어떻게 보존(maintain), 보상(compensate), 또는 붕괴(disrupt)되는지를 규명하는 데 주력하고 있습니다.
  • 그의 궁극적인 연구 목표는 뇌 회로의 동역학적 원리를 규명함으로써 인간 뇌에 대한 근본적인 이해를 심화하고, 이를 기반으로 건강한 노화를 위한 바이오마커 발굴 및 퇴행성 뇌질환에 대한 맞춤형 치료 전략 개발에 기여하는 것입니다.
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Key Papers

  • [Dynamic neurocognitive processes in aging and neurodegeneration]
  • Lee, B., Young, C. B., Cai, W., Yuan, R., Ryman, S., Kim, J., ... & Menon, V. (2025). Dopaminergic modulation and dosage effects on brain state dynamics and working memory component processes in Parkinson's disease. Nature Communications, 16(1), 2433.
  • Lee, B., Cai, W., Young, C. B., Yuan, R., Ryman, S., Kim, J., ... & Menon, V. (2022). Latent brain state dynamics and cognitive flexibility in older adults. Progress in neurobiology, 208, 102180.
  • [Dynamic organization of the default mode network]
  • Nghiem, T. A. E.*, Lee, B.*, Chao, T. H. H.*, Branigan, N. K., Mistry, P. K., Shih, Y. Y. I., & Menon, V. (2024). Space wandering in the rodent default mode network. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(15), e2315167121. (*: Co-first authors)
  • Chao, T. H.*, Lee, B.*, Hsu, L. M.*, Cerri, D. H., Zhang, W. T., Wang, T. W., ... & Shih, Y. I. (2023). Neuronal dynamics of the default mode network and anterior insular cortex: Intrinsic properties and modulation by salient stimuli. Sci. Adv. 9, eade5732. (*: Co-first authors)
  • Menon, V.*, Cerri, D.*, Lee, B.*, Yuan, R., Lee, S. H., & Shih, Y. Y. I. (2023). Optogenetic stimulation of anterior insular cortex neurons in male rats reveals causal mechanisms underlying suppression of the default mode network by the salience network. Nature Communications, 14(1), 866. (*: Co-first authors)
  • [Design principles of brain networks]
  • Lee, B., Kang, U., Chang, H., & Cho, K. H. (2019). The hidden control architecture of complex brain networks. Iscience, 13, 154-162.
  • Lee, B., Shin, D., Gross, S. P., & Cho, K. H. (2018). Combined positive and negative feedback allows modulation of neuronal oscillation frequency during sensory processing. Cell Reports, 25(6), 1548-1560.
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