전임교수
김대욱
- 생체 리듬
- 생체 시계
- 수면
- 계산신경과학
- 계산정신의학
- 디지털 의료
- 웨어러블 기술
- 시간치료요법
- 수리 모델링
- 비선형 상태 공간 추정
- 시계열 데이터 분석
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Education
한국과학기술원(KAIST) 수리과학, 박사 (2021)
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Location
W13, 402-7
- Phone
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Laboratory
데이터 기반 신경과학 연구실
Biosketch
- 김대욱 교수는 의·생명과학 데이터를 분석하기 위해 수학적/통계학적 방법론을 개발하는 수리생물학자이다. 현재 KAIST 뇌인지과학과 조교수로 재직 중이다.
- 그는 KAIST 수리과학과에서 학부를 마치고, 시간 지연이 있는 생물학적 시스템의 결정론적/확률론적 수학적 모델링으로 박사학위를 받았다. 이후 미시간 대학교 수학과에서 연구조교수로 근무한 후, 서강대학교 수학과에서 조교수로 재직하였다.
- 그의 궁극적인 연구목표는 정신 질환과 수면 질환을 포함한 다양한 질병의 예방, 진단 및 치료에 활용할 수 있는 디지털 바이오마커를 개발하고, 이를 바탕으로 디지털 의료 프로토콜을 설계하는 것이다.
Key Papers
- Kim DW, Lee MP, Forger DB. Wearable Data Assimilation to Estimate the Circadian Phase. SIAM Journal on Applied Mathematics. (2023) 9(0):S452-75.
- Kim DW, Byun JM, Lee JO, Kim JK, Koh Y. Chemotherapy delivery time affects treatment outcomes of female patients with diffuse large B cell lymphoma. JCI insight. (2023) 1;8(2).
- Kim DW, Hong H, Kim JK. Systematic inference identifies a major source of heterogeneity in cell signaling dynamics: The rate-limiting step number. Science advances. (2022) 18;8(11):eabl4598.
- Beesley S, Kim DW, D’Alessandro M, Jin Y, Lee K, Joo H, Young Y, Tomko Jr RJ, Faulkner J, Gamsby J, Kim JK. Wake-sleep cycles are severely disrupted by diseases affecting cytoplasmic homeostasis. PNAS. (2020) 10;117(45):28402-11.
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